新论文提出中文手语逆向查询系统SignTrace

发生了什么

研发团队针对手语学习者“记得动作但不知含义、无法检索对应手语”的长期痛点，推出自然语言驱动的中文手语词典反向查询系统SignTrace。该系统集成大模型词典补全、动作提取、词典化改写、七通道检索、候选重排能力，覆盖6699个手语词条，目前已开展用户试用，基准测试Hit@1达94.0%。

关键信息

系统类型

自然语言驱动的中文手语词典反向查询系统

词条覆盖规模

6699个手语词条

重排模块效果

将Hit@1从71.8%提升至94.0%

基准测试成绩

500条查询测试Hit@1=94.0%、Hit@9=97.4%、MRR=0.954

查询处理性能

中位耗时13.37秒，支持6并发查询

当前状态

已部署开展用户试用，反馈正向

背景

手语学习中长期存在反向检索痛点：学习者若仅记得陌生手语的动作形态，不清楚含义或特征编码，就无法在传统手语词典中完成检索，长期缺乏低成本的自然语言查询渠道。

为什么重要

该系统为手语学习者提供了低成本的陌生手语查询工具，大幅降低手语学习的检索门槛；其多通道检索、候选重排的架构方案也可迁移到其他垂直领域的自然语言反向检索场景，为手语数字化工具的开发提供了可参考的落地范式。

后续看点

后续可关注系统针对用户自主产出的动作描述的泛化能力优化、正式上线时间及词条扩容情况。