新论文提出无训练多智能体幻灯片生成框架SlideLab

发生了什么

研发团队推出免训练多智能体框架SlideLab，可直接从研究论文生成适配受众的科研演示文稿。该框架先规划演示叙事，再通过内容规划、视觉生成、布局精修、落地验证四类智能体迭代优化共享幻灯片稿。盲测显示其在77%的论文生成任务上优于开源、商用系统，推理token较最强开源基线少约4倍，同时配套推出受众向演示评估框架ConfArena。

关键信息

框架类型

免训练多智能体科研演示生成框架

盲测偏好率

77%的论文生成任务优于开源、商用系统

推理 token 消耗

较最强开源基线少约 4 倍

配套评估框架

ConfArena，可模拟会议室逐页评估演示

评估框架能力

可识别伪造数字、丢页、顺序错乱等演示问题

背景

科研演示并非研究论文的简单摘要，需要搭建连贯叙事逻辑、清晰讲解核心观点，才能帮助受众顺畅跟进演示内容，这类演示的生成与评估长期存在专业门槛。

为什么重要

对科研行业而言，免训练框架大幅降低了科研人员制作高质量演示文稿的时间成本，配套的ConfArena评估框架也为演示效果提供了贴合真实会议场景的衡量标准；对开发者而言，免训练的多智能体架构无需额外训练投入，可快速嵌入现有科研工具链，降低二次开发门槛。